Diferencias entre Seguridad de la IA y Seguridad Tradicional
Qué distingue a la seguridad de IA de la clásica
La seguridad tradicional se centra en proteger código, redes y sistemas frente a vulnerabilidades conocidas y explotables mediante parches y controles perimetrales. La seguridad de la IA añade una superficie de ataque distinta, los datos de entrenamiento, los pesos del modelo y su comportamiento inferencial se convierten en objetivos, y las amenazas no siempre explotan un fallo de código sino la propia lógica estadística del sistema, como ocurre con ejemplos adversarios o prompts diseñados para manipular una respuesta. Además, muchos ataques a modelos de IA son difíciles de detectar con herramientas clásicas de seguridad porque no dejan firmas reconocibles, y su impacto puede ser sutil, como un sesgo introducido gradualmente. Por eso los equipos de seguridad necesitan incorporar conocimientos de machine learning y colaborar estrechamente con los equipos de datos, algo poco habitual en la seguridad de infraestructura convencional.